Was ist künstliche Intelligenz? Die Meinung der Experten:
ZitatKI - wirklich so intelligent? Selbstlernend - Ein Begriff, der häufig mit der Künstlichen Intelligenz verknüpft wird. Dass KI aber auch noch menschliches Beitun erfordert und sich nicht einfach so, ohne Weiteres, selbst weiterentwickelt, ist häufig unklar. Folgender Beitrag deckt Missverständnisse rund um das Thema auf und erläutert, ob KI als Marketing-Unterstützung tatsächlich immer notwendig ist......
Doch gibt es „die KI“ an sich, die derzeit hohe Medienpräsenz hat, als Zukunftstechnologie schlechthin tatsächlich? Microsoft-Forscherin Kate Crawford bremste kürzlich die Euphorie mit ihrer medienwirksamen Aussage: KI ist weder künstlich noch intelligent!...............Missverständnis Nr. 2: „Die KI lernt selbst und entwickelt sich ständig weiter.“
Dem Begriff KI haftet die Faszination einer selbstlernenden und sich ständig verbessernden und weiterentwickelnden Technologie an, doch auch dies ist in der Realität nicht der Fall. Ein gängiges Beispiel einer KI-Anwendung ist die Bilderkennung. Ist auf einem Foto eine Kuh abgebildet, gibt die KI-Anwendung jedoch nur Wahrscheinlichkeiten aus, dass es sich um eine Kuh handeln könnte. Die KI benötigt sehr viele und sehr gute Trainingsbeispiele für exakt eine Aufgabe, die gelöst werden soll. Ein neuronales Netz braucht im Anwendungsbeispiel mit der Kuh Tausende von Fotos. Dabei ist nicht bekannt, was das System bereits gelernt hat. So kann es passieren, dass eine Verzerrung durch die Trainingsdaten stattfindet, so dass die KI eigentlich Gras auf der Weide erkennt statt einer Kuh. Eine Kuh im Stall würde somit durchs Raster fallen.
Die Merkmale der meisten heutigen KI-Systeme sind, dass es sich um hochspezialisierte Einzellösungen handelt, die mit Daten trainiert werden, die zuvor mit sehr hohem manuellem Aufwand aufbereitet wurden. Das, was als selbstständiges „Lernen“ interpretiert wird, ist eher ein „Eintrichtern“ und erfolgt streng kontrolliert unter Laborbedingungen.
ZitatMissverständnis Nr. 3: „Die KI lernt immer weiter“ Neue neuronale Netze werden erst auf Spezialhardware trainiert, indem Gewichtungen und Verbindungen angepasst werden, dann sehr ausführlich evaluiert und schließlich in Betrieb genommen. Während des Betriebs werden keine Änderungen an den Gewichten mehr vorgenommen. Ohne Feedback kann sich das System aber nicht verbessern und so lernt eine für eine Aufgabe konfigurierte KI auch nicht immer weiter, sondern führt stur ihre vorgesehene Aufgabe aus.
https://www.marktforschung.de/marktforschung…so-intelligent/