Und der nächste Hammer über die Absichten der WEF folgt sogleich: Stichting vaccivrij
Britische Regierung und Weltwirtschaftsforum wollen klinische Studien durch KI-Prognosen ersetzen
by Translation Team | 2 Feb 2024 | COVID-19 Impfstoff, WEF
Was könnte schiefgehen? Gar nichts, oder? Oder könnte ein Fehler in den Eingabedaten ein völlig verzerrtes Bild ergeben, so dass die gesamte KI (Künstliche Intelligenz)-gestützte Studie nichts wert ist... Aber wie würden wir das herausfinden? Und wie können wir Betrug ausschließen? Childrens Health Defense hat den Plan der britischen Regierung und des WEF wie folgt bekannt gegeben.
Die britische Regierung und das Weltwirtschaftsforum wollen klinische Studien durch KI-Prognosen ersetzen
Vor fünf Jahren kündigte die britische Regierung eine Zusammenarbeit mit dem damals noch wenig beachteten Weltwirtschaftsforum an, um innovative Methoden der Regulierung zu erforschen. Es ist nicht genau klar, welche administrative oder finanzielle Rolle das WEF bei diesem Projekt spielt, aber in der Praxis vergibt das britische Wirtschaftsministerium Zuschüsse zur Erforschung verschiedener ">futuristischer Konzepte. Für die Jahre 2021 und 2022 wurden Projekte angekündigt, von denen das folgende zu den abwegigsten gehört:
Projekt unter der Leitung der Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA)
Projektname: Verwendung hochrealistischer synthetischer Daten als "synthetische Kontrollarme" und zur Erhöhung des Stichprobenumfangs in klinischen Studien.
Projektzuschuss: 750.387 £
Projektbeschreibung.
Klinische Studien sind ein wichtiger Bestandteil der Erprobung neuer Arzneimittel, bevor sie im NHS eingesetzt werden, um die Versorgung und das Wohlergehen der Patienten zu verbessern. Bei klinischen Standardversuchen werden die Patienten nach dem Zufallsprinzip behandelt oder nicht. Bei einigen Erkrankungen kann dies eine Herausforderung darstellen, da die zufällige Zuweisung zu einer Kontrollgruppe den Patienten den Zugang zu Behandlungen verwehren kann, die ihr Leben verlängern oder ihre Symptome verbessern könnten. Bei vielen klinischen Studien ist es auch schwierig, genügend Patienten zu rekrutieren, insbesondere bei Studien über seltene Krankheiten.
Jüngste Verbesserungen der Computerleistung haben es Forschern ermöglicht, künstliche Patienten mit ähnlichen Gesundheitsdaten zu schaffen, die in klinischen Studien als "echte Patienten" dienen. Diese künstlichen Daten könnten dazu beitragen, kleinere klinische Studien "anzukurbeln", so dass weniger Patienten benötigt werden, um erfolgreich zu sein. Künstlich erzeugte Daten könnten auch dazu verwendet werden, gesellschaftliche Gruppen besser widerzuspiegeln, die in klinischen Studien weniger gut vertreten sind, wie z. B. verschiedene Altersgruppen und Ethnien.
Im Mittelpunkt dieses Projekts steht die Verwendung computergenerierter Daten zur Steuerung kleiner klinischer Studien, um festzustellen, ob sich dadurch die Qualität dieser Studien verbessern lässt. Anschließend werden wir eine vollständig künstliche Kontrollgruppe für eine klinische Studie erstellen. In Zukunft könnten diese Ansätze mit echten Patientendaten kombiniert werden oder diese sogar ersetzen. Wenn dieses Projekt erfolgreich ist, könnte es die Art und Weise verändern, wie klinische Studien für häufige und seltene Krankheiten durchgeführt werden, die Kosten senken und die Art und Weise verbessern, wie neue Behandlungen getestet werden, bevor sie im NHS angewendet werden.
Jeremy Hunt: Der britische Finanzminister Jeremy Hunt sagte bei einer Podiumsdiskussion am Donnerstag: "Wir wollen bei der nächsten Pandemie nicht ein Jahr warten müssen, bis wir einen Impfstoff bekommen. Wenn die künstliche Intelligenz die Zeit bis zum Erhalt des Impfstoffs auf einen Monat verkürzen kann, ist das ein großer Fortschritt für die Menschheit", so Hunt.
Vor dem Hintergrund, dass der WEF, die WHO und die britische Regierung vorschlagen, einen neuen "Impfstoff" innerhalb von 100 Tagen nach der erwarteten neuen Pandemie bereitzustellen, ist dies vermutlich die Art und Weise, wie sie die Sicherheit und Wirksamkeit eines Produkts mit wenigen oder gar keinen Versuchsteilnehmern modellieren würden. Das ist doch nicht zu fassen.
https:/ / stichtingvaccinvrij.nl…angen-door-ai-projecties/
Carlito